L’Intelligence Artificielle : Concepts et Applications (2 jours)

Cette formation de deux jours est conçue pour les débutants souhaitant découvrir les bases de l’intelligence artificielle (IA), ses principes fondamentaux, ses principales approches, et ses multiples applications dans des secteurs variés.

Les participants développeront une compréhension claire de ce qu’est l’IA, de son fonctionnement général, et des usages concrets qu’elle permet aujourd’hui. À travers des démonstrations, des échanges interactifs et des ateliers pratiques, ils auront l’occasion de tester des outils IA accessibles sans coder.

Objectif de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (algorithmes, apprentissage automatique, réseaux de neurones, etc.).
• Identifier les grandes familles de l’IA (symbolique, apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement).
• Reconnaître les principales applications de l’IA dans les domaines du quotidien et professionnels.
• Analyser les enjeux éthiques et les limites de l’IA.
• Tester quelques outils accessibles utilisant l’IA (ex : reconnaissance vocale, génération de texte, IA de recommandation).
• Se repérer dans le paysage actuel de l’IA pour pouvoir continuer à se former.

Programme de la formation 

Jour 1 : Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Matin : Introduction aux concepts clés

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Définitions et historique.

• Panorama des types d’IA : symbolique vs apprentissage machine.

• Les grandes étapes de l’évolution de l’IA.

• Le fonctionnement général d’un algorithme d’IA.

• Présentation des notions clés : données, algorithmes, modèles, prédiction, entraînement.

Après-midi : Exploration des technologies IA

• Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement : définitions et exemples.

• Présentation des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond (deep learning).

• Les données au cœur de l’IA : qualité, biais, éthique.

• Étude de cas : l’IA dans la santé, la finance, le transport, etc.

• Quiz et activités interactives pour valider les acquis.

Jour 2 : L’IA en pratique et ses implications

Matin : Applications concrètes de l’IA

• Outils du quotidien intégrant de l’IA (Google, Netflix, assistants vocaux, etc.).

• L’IA dans les entreprises : automatisation, optimisation, personnalisation.

• Démonstrations d’outils IA accessibles (chatbots, analyse d’image, synthèse vocale, etc.).

• Atelier : expérimenter un ou deux outils en ligne simples (par ex. Teachable Machine, ChatGPT, ou Notion AI).

Après-midi : Réflexions critiques et perspectives

• IA et société : emploi, transformation des métiers, inclusion/exclusion.

• Éthique et risques : transparence, biais algorithmiques, respect des données personnelles.

• Législation et régulation : RGPD, IA Act (Europe).

• Comment continuer à se former ? Ressources gratuites et accessibles.

• Atelier collaboratif : imaginer une application IA utile dans son domaine d’activité.